Stage analyste risques portefeuille

Primeo Energie est un fournisseur d’électricité en forte croissance qui propose une offre adaptée aux entreprises, collectivités, professionnels et particuliers. La filiale française évolue au sein d’un groupe international créé en 1897. Solidement ancrée en France, elle compte déjà plus de 70 collaborateurs avec plusieurs milliers de clients sur l’ensemble du territoire. Elle s'engage pour la transition énergétique, vise une production d’électricité 100 % exempte de CO2 et incite ses clients à utiliser l’énergie de manière responsable. La réactivité, l’adaptabilité et l’innovation sont les raisons qui expliquent le succès croissant de Primeo Energie en France. En nous rejoignant, vous intégrez une équipe jeune et dynamique dans un environnement de travail agréable et un quartier vivant (Paris Ternes). L’équipe : En rejoignant la Direction Stratégie et Gestion de l'Energie de Primeo Energie France vous vous positionnez en tant que futur professionnel de l’énergie chez un acteur historique reconnu dans le milieu. Vous aurez l’opportunité de vous initier à la complexité du marché de l’électricité et vous familiariserez avec les outils et méthodes de gestion qui lui sont propres au contact d’une équipe de portfolio managers engagés dans la réussite de leur entreprise. La taille humaine de la structure vous permettra d’échanger avec facilité avec les différents corps de métiers impliqués dans le parcours client. En tant que Stagiaire analyste risques portefeuille , vous intégrerez l’équipe de Pricing et gestion de Portefeuille consommation au sein de la Direction «Stratégie et Gestion de l’Energie» (DSGE) . Votre rôle consistera à soutenir l’équipe dans le développement, la mise en production et la maintenance de modèles d'analyse de risque et gestion de portefeuille permettant de mieux mesurer, modéliser et couvrir les risques financiers propres aux marchés de l’énergie sur l’activité de fourniture. Vos missions seront : Recherche et Développement Quantitatif : Développer et optimiser des modèles de simulation de prix et d’analyse de risque (modèles stochastiques, Monte Carlo, etc.) en Python et/ou R. Analyse de Données : Recueillir, traiter et analyser des données de marché (prix de l’électricité, données météos, etc.) et les croiser avec les données de nos clients (consommations horaires, type d’offre, structure de prix, clauses contractuelles spécifiques, prévisions) pour générer des analyses et des tableaux de bords qui serviront directement à la prise de décision pour la gestion du portefeuille de consommation. Mise en production et automatisation des processus : Participer au développement, la mise en production et la maintenance d’outils de gestion de portefeuille automatisés pour simplifier les tâches répétitives et améliorer la précision des analyses, par exemplesur les prévisions de consommation de nos clients et le calcul du P&L par contrat. Suivi des Risques : Contribuer à la mise en place de rapports et tableaux de bords (Power BI) pour le suivi des risques financiers à destination de la direction et des indicateurs clés de performance (KPI). Votre profil: Vous êtes étudiant(e) en dernière année de Master en finance quantitative ou Big Data et Machine learning avec un fort esprit d’initiative et une appétence pour le code. Vous avez idéalement une première expérience (stage ou projet académique) dans les domaines de la finance quantitative, gestion des risques ou analyse de données sur le marché de l’énergie. Vous maîtrisez Python et/ou R, SQL. Une connaissance de VBA et des outils de gestion de bases de données et la possibilité de s’adapter aux outils moins avancés (Power BI / Excel et autres logiciels de bureautique) est appréciée. Des connaissances d’entraînement de modèles de machine learning est un plus. Vous connaissez les techniques de modélisation financière, des processus stochastiques et des outils de simulation et métriques de risque (Monte Carlo, VAR, Pricing d’options, métriques de performances des portefeuilles). Vous avez la capacité à analyser de grandes quantités de données et à en extraire des tendances pertinentes et simple à communiquer pour la gestion des risques. Vous êtes curieux(se), proactif(ve), rigoureux(se), appréciez le travail en équipe et possédez une bonne communication écrite et orale. La maîtrise du français et de l’anglais est impérative. #J-18808-Ljbffr