Remote Senior Data Engineer

À propos de Buildrz : Buildrz est une plateforme de conception immobilière innovante qui intègre des données et des outils pour créer des projets de logement durables et rentables, de l’acquisition de terrain au permis de construire. Notre IA unique modélise en 3D les défis juridiques, financiers et environnementaux des projets immobiliers en s'appuyant sur des données réglementaires, contextuelles et économiques. Récemment acquise par One Click LCA, leader mondial de l’analyse du cycle de vie (ACV), Buildrz assure une continuité des données depuis les premières esquisses du bâtiment jusqu'à des ACV détaillées et robustes, pour accompagner les acteurs d'un futur zéro carbone. Nous recherchons un Ingénieur Data Senior pour rejoindre notre équipe en tant que freelance à temps partiel. Dans ce rôle, vous serez responsable de la gestion et de l'optimisation des flux de données, assurant une gestion efficace des données qui alimentent notre IA, tout en collaborant étroitement avec les parties prenantes pour renforcer nos capacités de prise de décision basée sur les données. Gestion des flux de données et de l'infrastructure : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs en utilisant Dataiku et Dagster, garantissant une gestion efficace du traitement des données pour répondre aux besoins de notre plateforme. Maintenir la connectivité des bases de données via des tunnels SSH. Gestion de base de données : Gérer et optimiser des modèles de données complexes avec PostgreSQL, en mettant l'accent sur les requêtes SQL spatiales avancées. Décisions architecturales : Formaliser et mettre à jour le modèle conceptuel de données, gérer les dépendances fonctionnelles et collaborer avec les développeurs et les product owners pour faire évoluer les modèles en fonction des besoins. Maintenance des données contextuelles et clients : Automatiser la mise à jour des jeux de données nationaux clés provenant de sources de données ouvertes (par ex. Openstreetmap, SITADEL, SIRENE, DVF) et enrichir ces données via des scripts (Bash, SQL et Python). Gestion des données géospatiales : Développer et optimiser les requêtes géospatiales pour soutenir les analyses et visualisations basées sur la localisation, en utilisant PostgreSQL et les bibliothèques pertinentes (par ex. R&D et automatisation : Améliorer et automatiser les scripts existants, développer de nouveaux indicateurs et utiliser des APIs et des web services pour optimiser le traitement et l'intégration des données. Collaboration et support : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe data, y compris les data scientists, analystes et le manager de l'ingénierie, pour répondre aux besoins de données en cours et aux initiatives stratégiques. Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans un rôle similaire, avec une expérience dans la gestion de modèles de données complexes et le travail avec des bases de données nationales. Compétences techniques : Expertise en PostgreSQL, y compris les requêtes SQL avancées et l'optimisation des traitements de données spatiales. Maîtrise de Dagster ou de solides compétences en Python pour l'automatisation des pipelines. Expérience en scripting Bash, Python, SQL et connaissances de base en réseaux, APIs et applications web. Connaissance de Dataiku ou de plateformes similaires de data science fortement préférée. Langues : Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais. Poste à 40% (4 après midi par semaine) hybride ou en full remote