Étudiant Doctorant/Etudiante Doctorante Ia

Chez K-LAGAN, nous sommes à la recherche d'un-e étudiant doctorat IA (H/F), à nous aider à développer des études et thèses en interne au sein de l'équipe IA. Mission interne chez K-LAGANbasé à Paris. Mission : Amélioration de l’évaluation de la vulnérabilité aux risques naturels grâce à Fusion de données satellitaires multi-capteurs pilotée par l'IA en France doctorat sujet de thèse Mots-clés : Séries temporelles spatio-temporelles ; Théorie des valeurs extrêmes ; Événements rares ;L'apprentissage en profondeur. Sujet Les risques naturels constituent des menaces importantes pour les sociétés, en particulier dans des régions comme l'Europe où la fréquence et l’intensité de ces événements ont augmenté en raison du changement climatique. Parmi ces dangers, les inondations se distinguent par leur impact étendu sur les paysages, les économies et les communautés.Le scénario en France, pays touché de manière récurrente par des inondations, reflète une préoccupation européenne plus large, appelant à l'adoption de stratégies innovantes de gestion des catastrophes.Le lien entre le changement climatique et l’augmentation des risques naturels, notamment les inondations, est bien documenté.Le changement climatique contribue à des conditions météorologiques plus extrêmes, qui à leur tour conduisent à des phénomènes plus graves et plus graves inondations fréquentes .Ces changements nécessitent une réévaluation de la manière dont les risques naturels sont gérés, avec un accent particulier sur l'intégration de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les risques évaluations de vulnérabilité. La thèse proposée, intitulée « Amélioration de l'évaluation de la vulnérabilité aux risques naturels grâce à l'IADriven » Fusion de données satellitaires multi-capteurs en France », fournit un cadre convaincant pour répondre aux défis. La thèse présente une approche qui exploite l’intelligence artificielle (IA) pour interpréter données satellitaires multicapteurs et multispectrales, notamment visibles, infrarouges, hyperspectrales, lidar, radar et topographie du satellite Sentinel-2. Cette approche vise à renforcer les capacités d'observation terrestre, qui sont essentiels pour évaluer et gérer avec précision les risques associés aux catastrophes naturelles. Objectifs scientifiques et réalisations attendues Les objectifs de recherche de cette thèse s'articulent autour de plusieurs zones-clés: - Intégration de l'IA : en intégrant l'IA à l'analyse des données satellitaires, le projet vise à améliorerprécision des évaluations de la vulnérabilité et de l’exposition aux dangers. - Innovation méthodologique : le développement de nouvelles architectures d'IA facilitera la classification et la segmentation sémantique de données complexes de télédétection. - Modélisation de scénarios : construire des scénarios d'impact multi-risques et multi-échelles permettra une meilleure anticipation des effets des risques naturels. - Fusion de données : la thèse prévoit également d'explorer des approches d'apprentissage semi-supervisé, utilisant partiellementensembles de données annotés pour enrichir les données de vérité terrain. Cette approche basée sur l'IA pour utiliser les données satellitaires pour la gestion des risques naturels ne promet pas seulement des outils améliorés d'évaluation des risques, mais démontrent également une évolution vers une gestion des catastrophes centrée sur les données stratégies, qui sont vitales à l’ère du changement climatique. Profil recherché : - Prérequis : les candidats doivent être diplômés en informatique et/ou en mathématiques appliquées/ statistiques et/ou apprentissage automatique et démontrer un excellent profil académique. - Environnement de travail : le sujet de thèse nécessite des compétences sur les outils de développement logiciel, de préférenceProgrammation en langage Python avec des packages de deep learning (Tensorflow, Pytorch,. . .). - Les candidats doivent avoir un bon niveau d'anglais écrit pour la production d'articles scientifiques en conférences et revues internationales. Compétence :Étudiant doctorat IA - spécialisé ou intéressé en catastrophes naturelles, sera un plus -Data Analyst/ Data scientist - expert IABonne Capacité rédactionnelleBon relationnel (échange avec les métiers)Bilangue anglais. Conditions : Étudiant doctorat. Possible de reconduire en CDI. Paris. Rémunération selon convention. Projet et missions au sein d'une équipe et société en évolution. À partir de sept-octobre 2024. Formations et suivi de carrières. Télétravail (mi-temps à voir)Nous offrons :Contrat à durée indéterminéeTeambuildingRttÉvénements festifs organisés par l'entreprise (repas d'été, repas de Noël, journée de solidaritéSuivi régulierFormation (technologie, langues, cours de formation, certifications...) Rejoignez notre équipe !Chez K-LAGAN & Kereon, l'égalité des chances fait partie de nos valeurs. Cela vous semble intéressant ? Postulez ! GROWING UP WITH YOU